劍橋教授:機械人未來靠集體智能非超級大腦
AI模型愈來愈強,為什麼機械人還是難以適應現實世界?劍橋大學教授Amanda Prorok在《Science Robotics》發表觀點文章,直指問題不在單體不夠聰明,而是「集體智能」失靈。
集體任務失靈
明明模型規模愈滾愈大、單體能力愈來愈強,具身機械人執行集體任務時,卻經常因反應太慢跟不上實時要求,或無法適應新場景而「掉鏈子」。這種落差說明,把資源全部押在單體智能上的路線有明顯盲區。


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