華為諾亞ViSpec多模態推理提速3.2倍
投機推理已成為大語言模型提速的標準手段,但在多模態模型上一直效果有限。華為諾亞方舟實驗室的ViSpec首次在視覺語言模型上取得顯著突破,最高加速3.2倍且不損生成質素,論文入選NeurIPS 2025。
多模態提速困境
推理成本是大模型應用的現實負擔,投機解碼透過草擬再驗證的方式加速生成,在文本模型上已是「標準動作」。不過將它搬到視覺語言模型時,現有方法加速比普遍不足1.5倍,性能提升有限,一直未有理想方案。


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