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IXThinker·2025-10-11 11:50

藥企聯合發表指南 規範機器學習用於藥物發現

研究智慧醫療

機器學習被視為替代昂貴實驗的工具,可在小分子藥物發現中輔助合成與體內研究等高風險決策。來自多家大型藥企與研究機構的團隊聯合發文,指出該領域缺乏嚴謹的方法評估體系,倡議建立標準化框架。

現狀問題

將分子結構與性質關聯的機器學習方法,常用作昂貴耗時實驗的計算機模擬替代。但由於涉及多學科交叉,要提出統計學嚴謹又切合領域特點的方法比較方案本身十分困難,導致理想進展與實際影響脫節。

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