幾何深度學習模型SpatPPI 預測無序區蛋白互作
蛋白質相互作用預測遇上固有無序區(IDR)時往往失準。山東大學(威海)柳軍濤課題組在《Genome Biology》發表幾何深度學習模型SpatPPI,專門處理涉及無序區的相互作用,預測準確度優於現有最先進方法。
建模思路
SpatPPI創新結合局部座標系構建、動態構象重組與殘基接觸捕獲三類機制,能有效處理固有無序區的結構動態性。相比只看靜態結構的方法,這種設計更貼合IDR參與相互作用的真實狀態。

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