加州大學博士論文探討多模態模型與世界模型差距
人類透過整合多種感知模態來理解世界,能夠感知、推理和想像動態的物理過程;多模態基礎模型(MFM)受此啟發而生,但如今的MFM仍不足以成為有效的世界模型,一篇博士論文系統探討彌合差距之路。
MFM的能力短板
現有的多模態基礎模型缺乏執行反事實推理、模擬動態、理解時空資訊、控制生成視覺結果以及多方面推理等基本能力,距離真正的世界模型仍有一段明顯距離。


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