MrVI深度生成模型 拆解單細胞樣本異質性
大規模單細胞組學研究常涉及數百個樣本,但傳統分析多對細胞信息作平均化處理,掩蓋樣本層級的關鍵差異。研究人員為此開發深度生成模型MrVI,在單細胞層面解析樣本間異質性。
傳統方法瓶頸
在解析複雜疾病或生物過程時,傳統單細胞分析通常透過平均化處理簡化樣本層級的差異,結果往往掩蓋關鍵的細胞群體變化,令樣本之間真正重要的差異難以被察覺。


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