IXThinker·2025-10-17 18:10

清華114頁強化學習報告 探推理智能未來

業界已形成共識：強化學習正成為邁向通用人工智能的關鍵技術。清華團隊發布114頁大模型推理能力強化學習綜述，系統梳理從RLHF到RLVR的技術演進、基礎框架與前沿問題，探討如何把算力更高效轉化為推理智能。

RL推動推理躍遷

從基於人類反饋的強化學習（RLHF）到可驗證獎勵的強化學習（RLVR），RL不斷推動大語言模型從單純指令遵循邁向深度推理，演進為大型推理模型（LRM），成為通往AGI路徑上的關鍵技術支點。