深度學習模型助評估乳腺癌HER2狀態
HER2狀態評估直接影響乳腺癌治療方案制定與預後判斷,但傳統針吸活檢取樣有限,易受腫瘤異質性影響而出現誤判。研究人員提出深度學習模型HER2-MAP,利用術前多模態影像作出更準確的評估。
活檢的局限
針吸活檢只取腫瘤局部組織,難免受腫瘤內異質性影響,令HER2狀態判斷出現偏差,進而影響治療方案選擇。如何更全面反映腫瘤特徵,成為臨床亟待解決的難題。


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