MIT機械人平台90天完成3500次電化學測試 登Nature
麻省理工學院李巨團隊在《Nature》發表研究,展示多模態機械人平台CRESt,融合文本知識、化學成分與微觀結構信息,90天內完成3500次電化學測試,大幅提升催化劑研發效率。
Nature刊載成果
麻省理工學院李巨團隊的研究論文近日登上國際頂尖學術期刊《Nature》,展示了一個名為CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists)的多模態機械人平台。
該平台將多模態模型驅動的材料設計與高通量自動化實驗相結合,目標直指實驗材料科學的核心難題:如何在龐大的化學設計空間中高效優化。


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