IXThinker·2025-10-21 11:30英偉達ERDM入選NeurIPS 2025 攻克長期天氣預報難題
英偉達與加州大學聖迭戈分校提出增強型序列擴散模型ERDM，系統改進噪聲調度、去噪網絡與採樣算法，重點解決漸進式噪聲調度與時間損失加權的協同設計，入選NeurIPS 2025。
天氣預報老大難
中期天氣預報（15天以內）是科學界長期面臨的重大挑戰。大氣作為典型的混沌系統，對初始條件極為敏感，微小誤差會迅速放大，導致預報偏離實際。
雖然集合數值天氣預報透過多組擾動模擬來估計不確定性，已成為主流方法，但其計算資源需求會隨精度與時效要求而水漲船高。成本壓力沉重。
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