清華智譜推Glyph框架 以圖像壓縮文本擴展上下文
清華大學與智譜(Z.ai)研究團隊提出Glyph框架,把長文本渲染成圖像再交由視覺語言模型處理,以視覺壓縮替代傳統token序列擴展,為突破大模型上下文窗口的成本瓶頸提供新思路。
長上下文的價值代價
長上下文建模是大模型行業的前沿趨勢,理論上可實現更全面的語義理解,並顯著增強多步推理與長期記憶,令模型像人類一樣通讀全篇、整體思考。
然而當上下文窗口擴展至百萬token級別時,計算與內存成本會急劇上升,實際應用因此受到明顯限制,成為制約長上下文落地的核心矛盾。


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