IXThinker·2025-10-22 00:50浙大團隊單細胞基礎模型基準研究 登Genome Biology
浙江大學侯廷軍、謝昌諭團隊系統評估六種主流單細胞基礎模型，涵蓋基因與細胞層面任務，並提出基於細胞本體論的新型評估指標，為模型選擇提供科學依據。
單細胞數據爆炸
近年單細胞RNA測序（scRNA-seq）技術快速發展，大幅拓寬了科學界對生物過程與疾病機制的理解。伴隨高通量測序技術進步，單細胞轉錄組數據量呈指數級增長。
然而，此類數據固有的高維、稀疏與噪聲特性，令分析難度居高不下，基礎模型因而被寄予厚望，希望以預訓練方式捕捉細胞的通用表征。
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