清華攜英偉達提出rCM 影片生成提速50倍
清華大學朱軍團隊與NVIDIA Deep Imagination聯合提出大規模擴散模型蒸餾新範式rCM,首次把連續時間一致性蒸餾擴展至百億參數級的文生圖與文生影片模型,生成效率大幅躍升。
方法原理
rCM全稱為分數正則化連續時間一致性模型,引入前向與反向散度的聯合優化框架,在大幅提升推理速度的同時,生成質量亦得以保住。


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