CORDIAL框架泛化預測蛋白配體親和力
快速而準確地評估蛋白–配體結合親和力,是早期藥物發現的關鍵。發表於PNAS的研究提出深度學習框架CORDIAL,以物理歸納偏置換取泛化能力,在未見過的蛋白家族上依然保持可靠表現。
既有方法困境
評估結合親和力的傳統路徑各有短板:物理學方法準確但計算昂貴,經驗打分函數高效卻不穩定;現有機器學習模型在泛化到新蛋白或新化學系列時,往往表現失效。


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