綜述梳理機器學習時代增強採樣
浙江大學侯廷軍教授與意大利技術研究院Luigi Bonati教授團隊在Chemical Reviews聯合發表長篇綜述,系統介紹機器學習時代增強採樣算法的發展及其在複雜生物體系中的應用,全文長達43頁。
計算顯微鏡極限
分子動力學模擬被視為強大的「計算顯微鏡」,能揭示原子級的物理、化學與生物過程。然而蛋白折疊、藥物結合、相變反應等關鍵事件往往發生在毫秒甚至秒級,遠超傳統模擬的計算極限。


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