REFRAG出招 RAG推理生成提速30倍
一場線上報告聚焦大模型RAG推理的效率瓶頸:來自新加坡國立大學與Meta超級智能實驗室的研究者將講解REFRAG方法,據介紹可令生成提速30倍,紓解知識豐富性與系統效率之間的根本矛盾。
RAG的效率矛盾
大語言模型借助外部知識可提升回應質量,但長上下文輸入導致高延遲與龐大的鍵值快取需求。RAG場景中檢索所得的多個段落,往往只有少數內容與當前查詢直接相關,資源消耗被進一步放大。

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