IXThinker·2025-10-28 10:20

機器學習革新藥物ADMET預測

藥物早期發現中的ADMET評估——吸收、分佈、代謝、排泄與毒性——決定候選化合物能否走向臨床。機器學習正為這一資源密集環節帶來可擴展、高效的替代方案，重塑新藥研發的工作流程。

傳統方法的兩難

傳統實驗方法可靠但資源消耗大，傳統計算模型則缺乏穩健性與泛化能力。近年機器學習透過解析複雜的結構—性質關係，在預測準確性與可擴展性之間取得平衡，逐步成為該領域的主流路線。