GraphPep圖學習框架 精評蛋白肽複合物
蛋白–肽相互作用在訊號轉導、免疫調控與藥物設計中作用核心,但準確預測複合物的結合構象與親和力難度極高。華中科技大學團隊在《自然·機器智能》發表GraphPep框架,為此提供新解法。
相互作用圖學習
GraphPep屬相互作用驅動的圖學習框架,透過構建相互作用圖,以層次圖神經網絡建模複合物界面的幾何與能量特徵,自動從蛋白–肽複合物的三維結構中提取關鍵相互作用資訊並生成定量評分。


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