Nature Methods刊單細胞空間組學基礎模型
本次選題聚焦《Nature Methods》一篇關於單細胞與空間組學基礎模型的研究。原文僅以標題形式提供,未附詳細內容,以下就該方向作背景介紹,具體方法與結論請以論文原文為準。
基礎模型進組學
單細胞與空間組學技術能解析細胞層面乃至組織空間中的基因表達圖譜,數據量近年急速膨脹。基礎模型的方法論是先在海量數據上預訓練通用表徵,再遷移至細胞類型註釋、批次校正等下游任務,已是該領域的熱點方向。


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