同濟團隊登Nature子刊 整合非配對空間多組學
空間組學可對多個組學層作空間分辨測量,但配對數據因成本與通量所限難以普及。同濟大學陳廣教授與高紹榮院士團隊在《Nature Computational Science》發表一體化框架,整合非配對空間多組學數據。
數據單一模態之困
受技術成本與通量限制,現有空間組學數據多為單一模態,要充分挖掘其價值,必須開發專門方法整合非配對數據。更棘手的是,此類數據普遍信噪比偏低,在轉錄組以外的模態中尤為明顯,分析難度大增。


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