可編程虛擬人:藥物發現新範式
AI在藥物發現領域備受關注,但有研究人員指出,當前方法多屬實驗數碼化,無法預測新化合物在臨床的實際效果。美國多所大學的學者提出「可編程虛擬人」概念,主張構建動態多尺度人體模型,讓虛擬實驗成為可能。
現有方法的局限
當前AI藥物發現方法只是把現有實驗數碼化,難以預測新化合物在臨床中的實際效果;用於研發後期的藥理數字孿生,亦缺乏跨越轉化鴻溝的能力,在早期研發階段價值有限。

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