深度學習助攻CRISPR切割效率評估
刊登於《自然·生物醫學工程》的研究開發出Cut-seq1與Cut-seq2兩種高通量體外方法,可大規模評估Cas9切割活性,並據此構建深度學習模型挑選最優gRNA。
測量方法革新
過往高通量CRISPR活性評估多依賴插入缺失突變(indel)頻率而非切割效率;新方法可直接量度成千上萬甚至十萬種Cas9、gRNA與靶序列配對的切割效率。


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