Baker團隊推PLACER框架 原子級建模解析蛋白結構

框架登場原子級建模

PLACER是一種圖神經網絡，能夠根據小分子的原子組成與化學鍵資訊，精確生成多種有機分子的三維結構，處理長期困擾領域的構象異質性問題。

在給定蛋白質宏觀結構的條件下，框架還可進一步構建小分子與蛋白質側鏈的詳細對接結構，把分子相互作用的模擬精度推升至原子層級。