IXThinker·2025-11-20 21:50何愷明團隊新法：生圖免用Tokenizer
何愷明及其學生發表新預印本，提出一種「簡單但強大」的生成式方法：無需tokenizer、無需預訓練，也不需任何額外損失函數，直接讓Transformer在像素上使用大尺寸圖像塊，回歸擴散模型去噪本源。
方法核心
論文題為「Back to Basics: Let Denoising Generative Models Denoise」，核心證明Transformer只要簡單地在像素上採用大尺寸圖像塊輸入，就能成為強大的生成式模型，拋開tokenizer與預訓練等環節。
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