IXThinker·2025-11-20 17:20

ImmunoMatch破解抗體重輕鏈配對難題

登上《自然·方法》的研究提出深度學習模型ImmunoMatch，能從序列資訊預測抗體重鏈與輕鏈的同源配對，突破傳統定序只能獲取單鏈序列的局限，為免疫學與治療性抗體開發提供高效工具。

配對難題

揭示抗體重鏈與輕鏈的正確配對，對研究抗體反應、構建多克隆免疫譜、B細胞克隆追蹤及抗體工程都至關重要。但傳統定序通常只能取得鏈級別的獨立序列，缺乏同源配對資訊，限制了對抗體庫真實結構的解析。