AI破解蛋白複合物預測難題
蛋白質複合物結構預測是結構生物學的關鍵難題。浙江工業大學與西湖大學團隊合作,在《自然·通訊》發表基於人工智能的新方法,顯著提升複合物建模精度。
難題所在
蛋白質結構預測是高通量獲取三維構象的重要手段,而複合物預測因涉及多條鏈的相互作用更為困難,「共進化訊號缺失」長期導致預測精度不足,是生物信息學的交叉前沿問題。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
