AI藥物發現與醫學生物學的三大鴻溝
AI正加速藥物發現,卻常與生物學現實脫節。南洋理工大學團隊在國際期刊發表文章,梳理醫學生物學與AI藥物發現之間的關鍵鴻溝,並提出整合路徑。
三大關鍵鴻溝
文章指出,AI驅動的藥物發現存在三個關鍵脫節:數據質量與生物複雜性不匹配;AI模型缺乏可解釋性,難以獲得生物學家信任;臨床轉化能力不足,實驗室成果難以走進真實研發流程。


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