IXThinker·2025-11-27 14:40

研究破解脈衝神經網絡頻率偏置 精度能效雙升

香港科技大學（廣州）等機構研究團隊在NeurIPS 2025發表成果，指出脈衝神經網絡（SNN）性能落後的根源並非二值激活本身，而是頻率偏置問題，並以補全高頻細節的方法實現精度與能效雙提升。

重新定位病因

SNN以類腦計算方式與事件驅動特性，被寄望實現超低功耗的智能計算，但性能長期落後於傳統人工神經網絡；團隊發現其根源在於頻率偏置，而非一直被詬病的二值激活。