研究構建首個英文邏輯謬誤基準
大模型能否看穿日常話術中的邏輯陷阱?一項跨院校研究給出系統答案:模型判斷邏輯謬誤時容易誤報正常語句,確認謬誤後的分類能力反而較強。團隊並構建了相關英文基準與生成框架。
模型誤報問題
研究發現,大模型在判斷邏輯謬誤時容易「想太多」,傾向把正常句子誤報為謬誤;然而一旦確定語句含有謬誤,其細分類能力反而較強。這種不對稱表現暴露出模型在邏輯判斷上的短板。


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