IXThinker·2025-12-10 13:40

對比學習框架提升激酶藥物預測

澳門理工大學劉煥香與姚小軍教授團隊提出對比學習框架MMCLKin，以注意力一致性引導預測激酶—抑制劑的活性與選擇性，融合幾何圖網絡與序列網絡，為高選擇性激酶抑制劑開發提供新工具。

開發難題所在

由於激酶結構高度保守、激酶組學實驗成本高昂，高選擇性激酶抑制劑的開發面臨巨大挑戰，準確預測激酶—抑制劑的親和力與特異性，因而成為藥物研發中的關鍵環節。