IXThinker·2025-12-10 13:10

CellSAM通用模型 精準分割細胞影像

細胞分割是眾多成像實驗的核心步驟，但現有深度學習模型多受限於特定數據域。新研究提出通用基礎模型CellSAM，可在多種細胞類型與成像模式下穩定運作，兼顧精度與擴展性。

跨域泛化難題

現有深度學習模型往往只能在特定數據域內有效，跨成像模式時表現不穩，難以在大規模多樣化數據上穩定擴展，限制了單細胞識別的自動化與規模化應用。