藥物靶點預測的偏差糾正新框架
一項發表於《自然·通訊》的研究指出,影響藥物—靶標相互作用預測泛化能力的主因,並非以往認定的「藥物偏差」,而是「靶標先驗偏差」。團隊提出去偏框架TAPB,推動更可靠、可泛化的預測模型發展。
重新定位偏差
藥物—靶標相互作用(DTI)預測對藥物重定位十分重要,但現有基於序列的模型在BioSNAP、BindingDB等數據集上常出現有偏預測,依賴單一輸入而非真實相互作用。過往研究多歸因於「藥物偏差」,今次研究首次系統揭示並驗證「靶標先驗偏差」才是影響泛化能力的主要因素。


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