Mamba作者新理論：壓縮即智能 無預訓練闖ARC榜三

壓縮即智能的新證據

Mamba作者Albert Gu團隊在最新研究CompressARC中，給出一個有別於大規模預訓練的智能配方，理論基礎是最小描述長度（MDL）原則，主張壓縮即智能。

研究顯示，僅透過在推理階段最小化目標謎題的描述長度，一個7.6萬參數、完全未經預訓練的模型，便能在ARC-AGI-1基準上解決20%的問題。