洛桑聯邦理工PET-MAD 以不足十萬數據媲美專用原子模型
瑞士洛桑聯邦理工學院發布PET-MAD模型,僅以不足十萬條結構數據訓練,便在原子模擬任務上達到專用模型的精度,為材料設計與性能預測提供了更高效的新範式。
通用原子模擬新模型
洛桑聯邦理工學院研究團隊提出PET-MAD模型,依託一個覆蓋廣泛原子多樣性的數據集進行訓練,在遠少於傳統規模的樣本之下,仍取得與專用模型相若的預測精度。
研究人員指出,這項成果為原子模擬朝更高效、更普適方向發展提供了有力示範,對計算材料學與計算化學兩大領域的研究者都有實際參考價值。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
