IXThinker·2025-12-18 18:30

ViLoMem讓大模型記住教訓 從錯誤中學習

南京理工大學聯合百度等單位提出ViLoMem，以雙流語義記憶讓多模態大模型把視覺陷阱與推理錯誤分開存檔，毋須微調即可從錯誤中學習，多項基準成績明顯提升。

問題背景

多模態推理模型常被詬病記不住教訓：同一類視覺陷阱或推理錯誤會反覆出現。ViLoMem的思路是讓模型像人一樣把錯誤經驗顯式存檔，遇到類似情況時調用，避免重複犯錯。