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IXThinker·2025-12-19 17:00

劉子緯:數據見頂後AI第二曲線

業界人物研究

當數據與算力的紅利見頂,AI的下一次躍遷靠什麼?南洋理工大學教授劉子緯在專訪中給出他的答案:回到問題本質,以範式創新開闢第二條增長曲線,動態世界模型與多模態融合正是抓手。

數據集先行者

劉子緯早年提出CelebA、DeepFashion等影響廣泛的數據集,為人臉與時尚視覺研究奠定基礎;其後在長尾學習、提示學習與三維視覺等領域確立新範式,研究成果亦落地於Google Clips、Microsoft Pix等產品。

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