劉子緯:數據見頂後AI第二曲線
當數據與算力的紅利見頂,AI的下一次躍遷靠什麼?南洋理工大學教授劉子緯在專訪中給出他的答案:回到問題本質,以範式創新開闢第二條增長曲線,動態世界模型與多模態融合正是抓手。
數據集先行者
劉子緯早年提出CelebA、DeepFashion等影響廣泛的數據集,為人臉與時尚視覺研究奠定基礎;其後在長尾學習、提示學習與三維視覺等領域確立新範式,研究成果亦落地於Google Clips、Microsoft Pix等產品。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
