神經隨機微分方程模型解析單細胞命運動力學
細胞命運決定同時受確定性調控與隨機波動影響,現有方法多偏重前者。研究人員提出基於神經隨機微分方程的生成式框架scDiffEq,同時學習漂移與擴散兩種動力學。
建模思路
scDiffEq以神經隨機微分方程為基礎,將細胞狀態演化拆解為確定性的漂移項與隨機性的擴散項。相比僅關注確定性動力學的傳統方法,它能更完整地重建生物系統的動態演化過程。


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