IXThinker·2025-12-23 13:50

SPURS融合雙模型 準確預測蛋白突變穩定性

蛋白質穩定性變化預測，對疾病機制解析與蛋白工程至關重要，卻長期受制於數據偏倚與模型泛化不足。新發表的SPURS框架透過重構模型結構與大規模微調，把預測準確度推上新高。

為何難做

蛋白質穩定性通常以突變引起的熱力學變化衡量，是決定蛋白摺疊、功能與疾病相關性的核心因素。實驗手段如定向進化雖有效，但成本高昂、覆蓋有限；現有機器學習方法則受數據偏倚拖累。