IXThinker·2025-12-25 00:30

知識蒸餾助大環藥物通透性預測提準

大環藥物在調控蛋白相互作用等困難靶點上具優勢，但細胞膜通透性差且難以預測，制約口服成藥性評估。研究人員提出基於知識蒸餾的深度學習框架Multi_DDPP，僅憑二維分子結構即可實現高精度通透性預測。

問題所在

大環藥物擅長作用於蛋白—蛋白相互作用等傳統小分子難以觸及的靶點，但其細胞膜通透性通常較差，實驗測定成本高昂，基於三維構象的計算方法又受制於龐大的構象空間，口服成藥性評估成為難點。