AI引導路徑採樣 揭示脂質跨膜翻轉分子機制
研究人員引入人工智能引導的躍遷路徑採樣方法,無需偏置力或預設反應座標,高效模擬脂質翻轉與膜納米孔形成等稀有事件,成果獲《自然通訊》刊發。
稀有事件難題
脂質在膜雙層兩側的自發跨膜轉移是維持生物膜不對稱性的關鍵過程,對細胞信號傳導、膜蛋白功能至關重要,但其發生頻率極低,實驗與傳統分子動力學方法均難以直接捕捉機制。


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