大模型加錯題本訓練 6B參數反勝8B模型
一項登上NeurIPS的新研究為大模型訓練引入「錯題本」機制,記錄模型犯錯時的內部思考狀態,由輔助模型學習這些記錄以實時校正主模型,讓6B參數模型超越8B。
靈感來自人類
人類能力的躍遷往往不在刷題最多之時,而在系統整理錯題本的階段:關鍵在於持續追問當時為何如此思考、哪一步判斷出現偏差、錯誤是偶發還是反覆出現的思維模式。

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