PhenoProfiler 助力圖像藥物發現
澳門大學聯合佛羅里達大學等機構的研究團隊在《自然·通訊》發表 PhenoProfiler,一個面向圖像藥物發現的表型學習新方法,可直接從細胞圖像高效提取表型特徵,簡化原本繁瑣的多步驟分析流程。
研究背景
在基於圖像的藥物發現中,準確捕捉細胞對化學擾動的表型響應,對理解藥物作用機制與預測療效至關重要。但現有方法往往依賴複雜的多步驟流程,計算開銷大且容易出錯,制約了高通量篩選的效率與可靠性。


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