IXThinker·2026-01-02 00:40

QuCo-RAG教大模型判斷何時該檢索

動態檢索增強生成（RAG）的關鍵在於判斷「何時該檢索」，但依賴模型內部信號的老路並不可靠。伊利諾伊大學芝加哥分校、紐約大學與蒙納士大學團隊提出QuCo-RAG，以客觀統計開闢新路。

內部信號失靈

現有動態RAG方法普遍依賴logits、熵、注意力等模型內部信號評估不確定性，但LLM的信號校準較差，常對錯誤答案「自信滿滿」，導致該檢索時不檢索，幻覺問題難以根治。