SeedFold探索蛋白折疊模型的Scaling規律
生物分子結構預測模型不斷刷新精度上限,但它們是否具備真正的「可擴展性」,長期缺乏系統研究。字節跳動Seed團隊提出SeedFold,以大規模實驗填補折疊模型在Scaling Law研究上的空白。
被忽視的問題
從AlphaFold2到AlphaFold3,結構預測精度不斷提升,但模型性能如何隨數據與參數增長而演化,規律尚不明確。相比大語言模型領域成熟的規模擴展策略,折疊模型的路徑仍高度繼承舊架構。


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