字節Seed提出DLCM 推理從Token走向概念
字節Seed團隊發布DLCM研究,把大模型的推理單位從Token提升到「概念」層級,讓算力按語義密度動態分配,為LLM架構演化提供新思路。
從詞到概念
傳統LLM以均勻的Token為單位計算,各段資訊密度參差;DLCM(Dynamic Large Concept Models)主張推理單位應是動態切分出的概念,而非固定的詞。


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