DrugCLIP比傳統分子對接快十萬倍
傳統藥物虛擬篩選依賴分子對接,耗時花錢,難以覆蓋龐大的靶點數量。清華大學聯合研究團隊在《Science》發表的DrugCLIP框架,以AI對比深度學習給出了新的解法。
十萬倍提速
據介紹,DrugCLIP可實現超高速且高精度的虛擬篩選,速度最高比傳統分子對接方法快十萬倍,並在多項計算基準測試中持續優於多種基線方法,篩選的覆蓋範圍大幅擴展。


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