IXThinker·2026-01-13 11:05

半監督學習助心臟MRI分析 減標註依賴

心血管疾病是全球首位致死原因，及時準確的診斷至關重要。上海交通大學夏澤洋團隊聯合臨床與科研機構，提出基於半監督學習的心臟磁共振影像動態特徵分類方法，成果發表於《機器智能研究》2025年第6期。

臨床困境

磁共振電影成像在心臟疾病診斷中作用重要，但傳統監督學習方法需要大量標註數據，而臨床上標註的心臟影像極其有限，制約了AI診斷模型的訓練。