IXThinker·2026-01-13 08:30

耶魯團隊多模態建模破解免疫原性預測難題

免疫系統透過識別抗原的特定片段——表位——判斷是否啟動免疫反應，但準確預測表位的免疫原性極具挑戰。耶魯大學等機構將免疫原性預測拓展為多模態建模，顯著提升預測性能與可解釋性。

免疫原性難題

當抗原進入人體，免疫系統需判斷其是否為「敵人」並激活反應，但真正被「看到」的往往只是少數關鍵片段。準確預測哪些片段具免疫原性，一直是業界難題。