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IXThinker·2026-01-15 00:30

深大浙大合作:閉環靶向分子設計新研究

研究智慧醫療

深圳大學朱澤軒與浙江大學侯廷軍研究團隊於2025年12月18日在arXiv發表論文,提出結合語言模型、性質對齊與策略性搜索的閉環分子發現方法,直指藥物發現耗時高成本的痛點。

痛點背景

傳統高通量篩選與基於對接的虛擬篩選成功率低、可擴展性有限;近年生成式模型雖推動從頭配體設計,卻普遍存在泛化能力不足、可解釋性有限的問題。

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