多模態分子預訓練綜述助推AI製藥
西北工業大學尚學群、王小奇與湖南大學彭紹亮等在《National Science Review》發表綜述,系統梳理多模態預訓練模型在藥物發現中的應用,覆蓋數據庫、分子表示與下游任務,為AI製藥提供理論框架。
綜述範圍
文章首先盤點DrugBank、PubChem、CTD等公開藥物數據庫,繼而介紹分子的一維序列、二維圖、三維結構、描述符、相互作用網絡與文本描述等多種表示。
作者特別強調各種分子表示方法之間的聯繫與差異,指出釐清這些異同正是理解與設計多模態預訓練模型的重要前提,也是這篇綜述的基礎價值所在。


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